在刚刚结束的2022高考中，全国甲卷作文题以《红楼梦》 “大观园试才题对额” 为阅读材料，引发广泛关注。纵观大观园题匾额对联的过程，还有一些其他有意思的段落。贾府是书香门第，在大观园里，亭台楼阁各处匾对断不可少，就连假山上、篱门外也不乏镜面白石以供留题——这是泛在的基础设施。对于各处题咏，不仅在文字上力求新雅，还遵循多重规范：比如第一处行幸之所必须颂圣，比如 ‘秦人旧舍’ 是避乱之意如何使得？——这是有力的道德监管。贵妃尚未游幸，各处匾额对联断不可定。因此先行做出灯匾对联悬了，届时再请定名。贾妃登舟入港，笑道 “花溆二字便好，何必蓼汀”，就有侍坐太监飞传与贾政，即刻换了。——这是敏捷的持续提升。
有力的道德监管，敏捷的持续提升，泛在的基础设施，也是当前扩大人工智能应用的关键所在。
随着人工智能技术的不断成熟，66%的中国企业已经在应用 AI。在不断扩大 AI 应用的过程中，我们取得了很多成果，但同时也面临着许多挑战。不断推出的政策法规、越来越多的隐私担忧、对AI的信任不断受到挑战。众多的企业依然缺乏开发、部署及持续运维 AI 应用的能力。
Forrester 认为，要应对以上挑战，需要统一的、系统的框架方法，具体分成三个层面。
- 顶层治理层——有力的道德监管。我们需要建立符合道德的、向善的、负责任的AI。我们要将AI应用带来的额外责任和风险加入到公司治理及风险管理中，实现公平无偏见、可信可解释、可问责、向善和合规 .
- 开发运维层——敏捷的持续提升。为了在企业之间成功地、可持续地扩展使用AI，我们需要合适的开发工具，流程以及组织结构，通过 ModelOps 持续监控已部署的模型并及时更新，确保模型发挥正向作用 .
- 基础设施层——泛在的基础设施。AI 应用从模型深度、业务广度和地域广度不断扩展，我们要建设强大、泛在的AI基础设施，以支持成千上万的 AI 模型稳定、高效运行。 .
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