数字化决策解决方案驱动卓越运营

我们近期的2022年市场调研显示，在亚太地区数据与分析决策者中，仅有13%表示企业洞察驱动的业务成熟度有所提高——即他们通过“决策 – 行动 – 学习 – 改善”循环来最大化洞察对业务的影响。2022年，23%受访数字与分析决策者希望组织能够使用决策平台来促进数字化决策。今天，亚太地区许多企业都通过建立数字化决策解决方案的方式来将数字化决策嵌入业务场景中。

Forrester 将数字化决策解决方案定义为一种软件解决方案，其利用数字化决策平台或客户定制规则引擎来创建决策逻辑，使用机器学习等决策智能技术，将数字化决策用于垂直或水平用例，以及管理包括反馈闭环在内的整个决策逻辑生命周期，以持续改善决策逻辑。随着企业洞察驱动成熟度的提高，数字化决策解决方案将帮助他们：   

• 驱动卓越运营。创建新的业务逻辑需要企业重新思考软件决策逻辑并将其标准化，以便稳定输出最优决策结果。将人工决策转化为数字化方案可提高决策准确性。同时在发生大量业务请求时，提供更好的响应性能。将基于规则的逻辑、运筹学（operation research）提供的算法与人工智能相结合能够赋予企业新的运营改善方式。   

• 用自适应性提高业务绩效。改变硬编码规则需要IT支持，这种方式效率低下且成本高昂。数字化决策解决方案则能让企业专家轻松改变规则，较好地反映快速变化的商业环境，企业因此得以通过灵活的运营来更快响应市场变化。 

无论刚刚开启数字化决策解决方案旅程还是正在推动解决方案向更多部门扩展，为了确保项目的成功，这两种采用阶段的企业都应当：   

• 优先考虑可快速实施的用例。  企业应首先为实验确定初始生产环境。解决方案可能无法立即实现预期结果；它需要一个环境来完成迭代，以获得更好的性能。数据充足的企业应从有价值的用例入手，这种用例有助于获得令人信服的业务案例。

• 证明业务价值以驱动使用。 企业在要求员工采用新技术时可能会面临阻力。来自高管和经理的自上而下支持是必需的，但项目组同样需要帮助员工看到价值。

• 为实现有效管理提供功能性支持。 决策逻辑只是整个解决方案的一个组成部分。企业可能也需要建立治理功能或自动化流程，以支持管理举措。